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2019年09月18日 19:15来源:河南快三号码
 

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2014年,这一技术帮助实现了自动编写图像标题的功能,而2015年,一个来自斯坦福大学和特拉维夫大学的团队将这一基本概念扩展到了联合嵌入图像和3D形状上,搭建起了计算机视觉和图形的桥梁。然后Rajendran等人将联合嵌入方法进行了扩展以同时支持在不同模式和不同的语言中多个有意义的相关映射的汇合。随着这些嵌入越来越复杂和细致,它们可以成为更复杂人工智能技术的主要推动力。Ramanathan等人用它们打造了一个系统,该系统能学习来自照片集和字典的不同类型的行为之间有意义的关系模式。Kumar和Socher的动态记忆网络(dynamic memory networks)在记忆网络上使用更好的对注意力和序列理解(attention and sequence understanding)的支持获得了提高。和原来一样,这个系统可以阅读故事并回答有关问题,暗含20种推理方法,包括演绎、(deduction)、归纳(induction)、时序推理(temporal reasoning)和路径查找(pathfinding)。但它从未有过这些推理模式的编程。然后Weston等人最近的端到端记忆网络(end-to-end memory networks)增加了这种能力,以在每个输出符号中执行多重计算跳数(multiple computational hops),将模型能力和表现度扩展到能捕捉乱序访问(out of order access)、长期依赖(long term dependencies)和无序集合(unordered sets)等事情,进一步提高类似任务的准确性。


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(责编:冯粒、袁勃)
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